El cruce entre la inteligencia artificial y los datos geoespaciales está generando innovaciones extraordinarias en campos tan diversos como la planificación urbana, la gestión de emergencias, la agricultura o el turismo. Sin embargo, estas mismas tecnologías plantean desafíos significativos en términos de privacidad, ética y derechos individuales. En España, como en el resto de Europa, nos enfrentamos a la compleja tarea de equilibrar los beneficios colectivos de estas tecnologías con la protección de los derechos fundamentales de los ciudadanos.

Geodatos: cuando la ubicación revela quiénes somos

Los datos geoespaciales tienen características que los hacen especialmente sensibles desde el punto de vista de la privacidad. A diferencia de otros tipos de datos, la información sobre ubicación puede revelar patrones de comportamiento, rutinas, preferencias e incluso relaciones personales con una precisión sin precedentes.

Piénsese, por ejemplo, en lo que pueden revelar los datos de ubicación de un smartphone durante unas semanas: domicilio, lugar de trabajo, centros religiosos visitados, clínicas médicas frecuentadas, establecimientos de ocio preferidos, relaciones personales... En muchos casos, esta información puede ser más reveladora que el contenido de las comunicaciones.

"Los datos de geolocalización son probablemente los más invasivos en términos de privacidad. Pueden revelar no solo dónde estás ahora, sino predecir dónde estarás mañana, con quién y haciendo qué." — Mar España, Ex Directora de la Agencia Española de Protección de Datos

El marco legal español y europeo

España cuenta con un marco legal robusto en materia de protección de datos, fundamentalmente derivado de la normativa europea. Los principales instrumentos que regulan el uso de geodatos e inteligencia artificial son:

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

Aunque el RGPD no menciona específicamente los geodatos, los considera datos personales cuando permiten identificar directa o indirectamente a una persona. Entre sus principios relevantes destacan:

• Minimización de datos: Solo deben recogerse los datos estrictamente necesarios para la finalidad declarada.
• Limitación de la finalidad: Los datos solo pueden usarse para los fines específicos para los que fueron recogidos.
• Transparencia: Los usuarios deben ser informados de forma clara sobre la recogida y uso de sus datos.
• Consentimiento informado: En muchos casos, se requiere el consentimiento explícito de los usuarios.
• Derecho al olvido: Los ciudadanos pueden solicitar la supresión de sus datos personales bajo ciertas condiciones.

Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de los Derechos Digitales

La legislación española complementa el RGPD y añade especificidades nacionales, incluyendo disposiciones sobre tratamiento de datos en determinados sectores y el reconocimiento de nuevos derechos digitales.

Propuesta de Reglamento sobre Inteligencia Artificial

Actualmente en tramitación, clasificará las aplicaciones de IA según su nivel de riesgo, estableciendo requisitos más estrictos para las consideradas de alto riesgo para los derechos fundamentales. Muchas aplicaciones que combinan IA y geodatos caerán probablemente en esta categoría.

Desafíos específicos de los geodatos

La ilusión del anonimato

Uno de los mayores desafíos es la falsa sensación de seguridad que proporciona la anonimización de geodatos. Numerosos estudios han demostrado que incluso los datos supuestamente anonimizados pueden permitir la reidentificación de individuos cuando se combinan con otras fuentes de información.

Un estudio de la Universidad Carlos III demostró que bastaban cuatro puntos espacio-temporales para identificar al 95% de los individuos en un conjunto de datos de movilidad "anonimizados" en Madrid. Esto plantea serias dudas sobre la eficacia de las técnicas tradicionales de anonimización para geodatos.

Consentimiento en el contexto IoT

El Internet de las Cosas está multiplicando exponencialmente la captura de geodatos a través de sensores urbanos, cámaras, vehículos conectados y otros dispositivos. En estos contextos, obtener un consentimiento informado significativo resulta extremadamente difícil:

• ¿Cómo informar adecuadamente a los ciudadanos que transitan por una zona monitorizada?
• ¿Es factible obtener consentimiento para cada uno de los múltiples sensores que pueden captar nuestra ubicación?
• ¿Cómo pueden los ciudadanos ejercer un control efectivo sobre los datos que generan involuntariamente?

La dimensión colectiva de los geodatos

Los geodatos tienen una característica peculiar: incluso cuando se recogen con consentimiento individual, su análisis agregado puede afectar a personas que nunca consintieron. Por ejemplo, los patrones de movilidad extraídos de usuarios que aceptaron compartir su ubicación pueden utilizarse para predecir comportamientos de toda la población.

Esto plantea un desafío para marcos legales centrados principalmente en derechos individuales, como el RGPD, y sugiere la necesidad de considerar también la dimensión colectiva de la privacidad.

Casos prácticos y dilemas en España

Movilidad urbana y privacidad ciudadana

Varias ciudades españolas han implementado sistemas de movilidad inteligente que utilizan datos de posicionamiento para optimizar el tráfico y el transporte público. Estos sistemas generan beneficios colectivos evidentes (menor congestión, menos contaminación), pero plantean cuestiones de privacidad.

El Ayuntamiento de Madrid, por ejemplo, utiliza datos anonimizados de telefonía móvil para analizar flujos de movilidad en la ciudad. Para minimizar riesgos, han adoptado medidas como:

• Agregación espacial y temporal de datos para evitar seguimientos individualizados
• Procesamiento de datos mediante técnicas de privacidad diferencial
• Limitación de acceso a los datos brutos a un número mínimo de técnicos
• Evaluaciones de impacto en la privacidad antes de implementar nuevas funcionalidades

Cartografía colaborativa y derecho al olvido

Las plataformas de cartografía colaborativa, donde los ciudadanos contribuyen a generar mapas detallados, plantean cuestiones interesantes sobre el derecho al olvido. ¿Puede un ciudadano solicitar que su vivienda no aparezca en estas plataformas? ¿Cómo equilibrar el valor de mapas completos y precisos con la protección de la privacidad individual?

La Agencia Española de Protección de Datos ha establecido criterios para estos casos, reconociendo el derecho a solicitar el difuminado de imágenes o información que permita identificar domicilios particulares, especialmente cuando existen riesgos específicos (personas amenazadas, refugios para víctimas de violencia, etc.).

Geodatos en investigación: el dilema del bien común

Durante la pandemia de COVID-19, se utilizaron datos de movilidad anonimizados para estudiar la eficacia de las restricciones y predecir la propagación del virus. Este caso ejemplifica el dilema entre el bien común (salud pública) y los derechos individuales (privacidad).

Para abordar este dilema, se desarrolló un marco excepcional que permitía utilizar estos datos con garantías reforzadas:

• Limitación temporal explícita (solo durante la emergencia sanitaria)
• Proporcionalidad (solo los datos estrictamente necesarios)
• Supervisión por comités éticos independientes
• Transparencia pública sobre los análisis realizados
• Prohibición de uso comercial o para otros fines no relacionados

Hacia un modelo equilibrado: propuestas y buenas prácticas

¿Cómo podemos avanzar hacia un modelo que aproveche el potencial de los geodatos y la IA mientras protege adecuadamente la privacidad? Algunas propuestas desarrolladas en el contexto español incluyen:

Privacidad desde el diseño

Incorporar consideraciones de privacidad desde las fases iniciales de desarrollo de cualquier sistema que utilice geodatos. Esto incluye:

• Realizar evaluaciones de impacto en la privacidad antes de implementar nuevos sistemas
• Diseñar con el principio de minimización de datos como prioridad
• Implementar mecanismos técnicos que limiten intrínsecamente la capacidad de reidentificación
• Establecer ciclos de vida definidos para los datos, con procesos automáticos de eliminación

Técnicas avanzadas de protección

Superar las limitaciones de la anonimización tradicional mediante técnicas más sofisticadas:

• Privacidad diferencial: Añadir ruido controlado a los datos para proteger identidades individuales mientras se preserva la utilidad estadística.
• Computación federada: Permitir análisis distribuidos sin centralizar datos personales.
• Enclaves seguros: Entornos controlados donde los datos sensibles pueden analizarse sin ser extraídos o copiados.
• Tecnologías de registro distribuido: Utilizando blockchain para garantizar transparencia y control sobre el acceso a datos personales.

El proyecto MIPRIVACIDAD, desarrollado por el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) en colaboración con universidades españolas, está investigando la aplicación de estas tecnologías en el contexto de datos geoespaciales.

Gobernanza participativa

Dado que los geodatos tienen una dimensión colectiva, su gobernanza debe incluir mecanismos de participación ciudadana:

• Consejos ciudadanos que supervisen proyectos que utilizan geodatos masivos
• Procesos de consulta pública antes de implementar sistemas que afecten a la privacidad colectiva
• Transparencia activa sobre los tipos de datos recogidos, finalidades y medidas de protección
• Mecanismos de rendición de cuentas y auditoría independiente

Barcelona ha sido pionera en este enfoque con su Oficina Municipal de Datos y su marco de "soberanía tecnológica", que prioriza el control ciudadano sobre los datos generados en el espacio público.

Educación y empoderamiento ciudadano

Para que los ciudadanos puedan ejercer efectivamente sus derechos, es fundamental:

• Desarrollar programas educativos sobre privacidad geoespacial
• Crear herramientas accesibles para controlar la huella digital geoespacial
• Simplificar los mecanismos para ejercer derechos como el acceso, rectificación o supresión
• Fomentar la alfabetización en IA para comprender mejor las implicaciones de los sistemas automatizados

El futuro: tendencias emergentes y consideraciones finales

El panorama de la privacidad geoespacial continuará evolucionando rápidamente. Algunas tendencias que marcarán el futuro incluyen:

Regulación específica para geodatos

Es probable que veamos desarrollarse marcos regulatorios específicos para geodatos, reconociendo sus particularidades frente a otros tipos de datos personales. La Unión Europea ya está trabajando en directrices específicas dentro del marco del Espacio Europeo de Datos.

Nuevos derechos digitales geoespaciales

Podríamos ver emerger nuevos derechos como:

• El "derecho a la opacidad geoespacial" en determinados contextos
• Derechos colectivos sobre datos de movilidad de comunidades
• Derecho a explicaciones sobre decisiones automatizadas basadas en patrones geoespaciales

Modelos alternativos de gestión de datos

Están surgiendo modelos que desafían la dicotomía tradicional público/privado en la gestión de datos:

• Fideicomisos de datos (data trusts) que gestionan geodatos en beneficio de comunidades específicas
• Cooperativas de datos que permiten la gestión colectiva por parte de los propios generadores
• Commons digitales que establecen recursos geoespaciales gobernados por comunidades de usuarios

Conclusión: hacia un equilibrio dinámico

La integración de inteligencia artificial y geodatos ofrece oportunidades extraordinarias para mejorar la planificación urbana, la gestión ambiental, la respuesta a emergencias y muchos otros ámbitos. Sin embargo, estas tecnologías también plantean desafíos profundos para la privacidad y otros derechos fundamentales.

España, con su sólida tradición de protección de datos y su creciente ecosistema de innovación tecnológica, tiene la oportunidad de liderar el desarrollo de modelos que equilibren estos intereses aparentemente contrapuestos. No se trata de elegir entre innovación y privacidad, sino de encontrar caminos que permitan avanzar en ambas direcciones simultáneamente.

Este equilibrio no será estático, sino dinámico, evolucionando constantemente a medida que surgen nuevas tecnologías, aplicaciones y desafíos. Requerirá la colaboración activa entre tecnólogos, juristas, filósofos, administraciones públicas y, sobre todo, una ciudadanía informada y empoderada.

El objetivo final debe ser desarrollar un ecosistema de geodatos e IA que no solo sea tecnológicamente avanzado y económicamente productivo, sino también éticamente sólido y centrado en el bienestar humano. Solo así podremos asegurar que estas poderosas tecnologías contribuyan a construir una sociedad más justa, eficiente y respetuosa con los derechos fundamentales de todos los ciudadanos.